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基于卷積自動編碼的深度學習紅外波段物體重建算法研究

趙浩  李盼盼  
【摘要】:提出一種基于深度學習的提取圖像Patch方法。對于紅外范圍內的圖像匹配,使用卷積自動編碼器,再使用紅外線圖像作為輸入的完整3D對象重建管道中評估該算法有效性。在此基礎上使用半全局塊匹配執行密集的3D對象重建。通過包含真實和合成圖像的數據集進行實驗測試,實驗表明這一算法優于傳統紅外圖像匹配方法,具有更好的重建精度和準確度。

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