南昌市二手房價格影響因子的空間異質性

【摘要】：以安居客網站爬取的2018年10月894個南昌市住宅小區二手房價格為研究對象,利用地理加權回歸模型探討了建筑特征、鄰里特征、區位特征等方面各影響因子對住宅價格的作用差異。研究結果表明:1)地理加權回歸(GWR)模型的擬合結果優于OLS模型,將回歸系數結果空間可視化發現南昌市二手房價格影響因子具有空間異質性。2)不同因子對價格影響程度不同,其中對南昌市二手房價格影響較大的因子是房齡、綠化率以及與CBD的距離。3)同一因子對住房價格的影響在不同空間也具有差異性。其中主要是綠化率、容積率、重點學校、購物中心及地鐵對新開發區的二手房價格影響比較大,對老城區影響較小;商務中心區和三甲醫院對南昌縣二手房價的影響最大;而房齡和旅游景點對老城區影響比較大。